2022-11-15今日SZ002729股票最新净值和交易情况

大海微蓝：

　　当下，随着互联网内容的不断更新迭代，视频流媒体已开始取代文字、图片等形式，直播、点播、短视频等视频应用正在“侵蚀”每个年龄阶段的人，视频流媒体约攻占互联网80%的流量，如国外的Youtube，国内的抖音、快手等短视频。网络已经在内容上走向去中心化的路线，用户每分钟向Youtube上传超过700小时的YouTube视频，抖音、快手以及腾讯微视频等亦是如此。消费者更多的是将时间花在了用户生成的内容上。

　　在这个过程中要做的工作越来越复杂，视频的分辨率、质量和带宽消耗等直接决定了用户的粘性。抖音这几年来是短视频领域的赢家之一，很大一个原因在于其能对每个人进行定制化的推送，背后有着强大的推荐机制。用户对超高清视频(4K/8K)的追求越来越高，但也带来了更高的编解码算力需求和CDN带宽成本。

　　多年来，英特尔的CPU+软件的视频解码/编码方案一直主导着流媒体市场，但是随着视频流媒体对高质量视频的需求不断增长，CPU将不再具有经济价值，而且会消耗太多的能耗和空间。GPU虽然有稍微更好的TCO(总拥有成本)，但缺点是较低的利用率和较低的工作负载灵活性。使用GPU对于某些应用程序来说，运行驱动程序栈是一件复杂而混乱的事情，各种版本的Linux或Windows都不能正常工作，这类软件问题阻碍了英特尔、英伟达等GPU方案的发展，比如英特尔被取消的Xe HP tile GPU架构。英特尔的Xe-HP计算GPU是该公司多年来启动的第一款高性能独立GPU，也是英特尔向公众展示的第一款独立Xe GPU。

　　显然，CPU和GPU都已经不适合处理巨量的视频业务，因此VPU这种专用的视频处理芯片应运而生。在某种意义上，VPU比其他编码方法更灵活。VPU是结合AI技术专门面向视频场景优化设计的视频加速器，内置视频编码加速专用功能模块，具有高性能、低功耗、低延时等特性，能为视频行业应用带来高效能的加速计算。

　　VPU是结合AI技术专门面向视频场景优化设计的视频加速器，内置视频编码加速专用功能模块，具有高性能、低功耗、低延时等特性，能为视频行业应用带来高效能的加速计算。

　　VPU针对视觉处理应用而设计，在性能、功耗和功能性方面都有特别的强化，使之更贴近于实际的应用需求，其设计兼顾到多种用途，专门为视觉处理进行硬件系统的优化。

　　其实VPU也是一个SoC，内部集成有多个主控RISC的CPU、许多硬件加速器单元和矢量处理器阵列，专门为视觉海量像素设计的高性能影像信号处理器(ISP)，以及丰富的高速外围接口。在保证强大性能和功能的前提下，VPU采用更先进的集成电路工艺，大大缩小了芯片的尺寸，并结合有效的技术手段，降低各个运算单元的功耗。

　　VPU的市场应用场景非常多，随着5G、移动端视频、云游戏、云桌面、VR/AR、元宇宙等行业的高速扩张，市场对专用视频处理芯片的需求呈现爆发式增长。有研究分析，预计在未来几年内，VPU市场规模可能将达千亿美金。

　　从谷歌自研VPU所获得的好处，我们也可以看出为何互联网厂商纷纷发力VPU这颗芯片：一方面，互联网是最讲求TCO(总拥有成本)的地方，使用VPU将大大减少对CPU的使用量;另一方面，能够根据自己的需求，打造更低的功耗和更快的芯片，这也将加强他们的战略优势。还有一个有利条件是，他们这些互联网厂商都有自己的视频产品，丰富的多媒体应用场景，以及云覆盖的众多直播互动头部客户，将为他们的研发提供得天独厚的分析和验证条件。

　　除此之外，VPU还有很多仍有巨大发展潜力的下游应用场景。

　　比如自动驾驶，自动驾驶提出了一系列复杂计算需求，障碍物检测、障碍物跟踪、交通信号灯检测、车道线检测、可驾驶区域分割、特征跟踪、行人行为预测都需要运行在基于人工智能芯片的神经网络上，传统PC/手机市场的X86和ARM芯片完全无法满足机器视觉、深度学习算力需求，数据中心使用的GPU(图形处理器)、FPGA(可编程逻辑阵列)、TPU(张量处理单元)、NPU(神经网络处理单元)等人工智能芯片能够提供强大的算力，可满足车载中央计算芯片的深度学习、神经网络算力需求。随着摄像机和LiDAR数据输出量越来越大，多个GPU堆叠成本和功耗高企，需要专用VPU(视觉处理单元)针对视觉算法进行部署。

　　VPU拥有神经计算引擎，专门针对神经网络、视觉加速器、成像加速器进行了优化，使其算力非常强大和高效。VPU专为神经网络和图像处理操作而设计。

　　根据Yole预测，2019-2025年汽车主芯片市场从1.41亿美元增长到27.54亿美元，复合年均增长73%。其中自动驾驶芯片从0.53亿美元增长到24.71亿美元。Yole预计到2025年，VPU市场规模18.5亿美元，占比75%;GPU市场规模5.19亿美元，占比21%。

　　除字节及快手加速研发外，谷歌、腾讯等大厂在视频处理芯片领域已取得一定进展。2021年4月，谷歌发布了自研的Argos VCU，可将计算效率提高20到33倍，下一代Argos已经在开发中。今年上半年，腾讯自研的视频转码芯片——“沧海”已流片，并点亮。沧海芯片采用12nm工艺，实现了以更小的数据量、更小的带宽提供相同质量的视频，压缩率相比行业最佳表现提高了30%以上。此外，Facebook母公司Meta也正在寻求“控制关键技术并减少对现有芯片供应商的依赖”。

　　相关概念股：

　　1、北京君正(SZ300223)：拥有完全自主设计的VPU技术，公司在过去四年来一直加强视频编码技术的研发，目前的264和265/HEVC编码器在性能、功耗等指标上都达到了业界先进水平。

　　2、好利科技(SZ002729)：公司旗下曲速科技的第一颗VPU芯片得到了业内资深专家的认可，VPU目前出货量较为顺畅，公司整个团队在大芯片方面有较为资深的实力，将有助于推进目标公司相关芯片产品的研发进度。

　　3、芯原股份-U(SH688521)：一家依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业，是我国少数能与全球知名IP公司直接竞争并不断扩大市场占有率的公司。VPU IP具备高性能的4K和8K分辨率的视频编解码能力。

蓝蝶鱼fyq：

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