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　　2022年海光信息研究报告 获得x86架构授权，领先国产微处理器产业

　　来源：国信证券 发布时间：2022/09/06 .

　　公司概况：海光信息是国产微处理器产业的引领者

历史沿革：获得x86架构授权，领先国产微处理器产业

　　海光信息是国产微处理器产业的领军者，主要产品包括海光通用处理器(CPU) 和海光协处理器(DCU)。公司的主营业务是研发、设计和销售应用于服务器、工 作站等计算、存储设备中的高端处理器。公司的产品包括海光通用处理器(CPU) 和海光协处理器(DCU)，兼容市场主流的 X86 指令集，达到国际一流水平。海光 CPU 系列产品海光一号、海光二号、海光三号已经实现商业化应用，海光四号处 于研发阶段;海光 DCU 系列产品深算一号已经实现商业化应用，深算二号处于研 发阶段。公司采用 Fabless 经营模式，拥有国际一流的高端处理器的研发环境和 流程，已成为当前国内为数不多同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的 集成电路设计企业。

　　公司秉承“销售一代、验证一代、研发一代”的产品研发策略，海光通用处理器 (CPU)和海光协处理器(DCU)的研发历程如下： (1) 海光一号：2016 年 3 月，基于 AMD 授权技术，公司启动海光一号 CPU 产品设 计;2018 年 4 月，海光一号实现量产; (2) 海光二号：2017 年 7 月，公司在海光一号基础上，对 Core 微结构进行优化， 提升处理器核心性能和安全应用性能，启动了第二代 CPU 海光二号的产品研 发工作;2020 年 1 月，海光二号实现量产;

　　(3) 海光三号：2018 年 2 月，公司在海光二号 CPU 基础上，对核心和片上网络微 结构进行设计优化，基于新的工艺节点进行设计，启动了第三代 CPU 产品海 光三号的研发工作，2022 年 3 月，海光三号实现量产; (4) 海光四号：2019 年 7 月，公司启动了第四代 CPU 产品海光四号的研发工作， 目前各项研发工作进展正常; (5) 海光 DCU 系列：2018 年 10 月，公司启动深算一号 DCU 产品设计，深算一号 产品已实现商业化应用;2020 年 1 月，公司启动了第二代 DCU 深算二号的产品研发工作。

业务分析：深耕高端处理器，实现CPU与DCU双轮驱动

　　公司高端处理器分为海光 CPU 系列产品和海光 DCU 系列产品。不同应用场景对高 端处理器的计算性能、功能、功耗等技术指标有着不同的要求，单一品类的处理 器难以满足用户在实际应用过程中的不同需求。因此，根据应用领域、技术路线 和产品特征的不同，公司高端处理器分为海光 CPU 系列产品和海光 DCU 系列产品。 海光 CPU 系列产品兼容 x86 指令集以及国际上主流操作系统和应用软件，性能优 异，软硬件生态丰富，安全可靠，得到了国内用户的高度认可，已经广泛应用于 电信、金融、互联网、教育、交通等重要行业或领域。海光 DCU 系列产品以 GPGPU 架构为基础，兼容通用的“类 CUDA”环境以及国际主流商业计算软件和人工智能 软件，软件生态丰富，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领 域。

财务分析：营收保持高速增长，盈利能力不断攀升

　　营收保持高速增长，21 年实现扭亏为盈。在公司海光二号和深算一号等产品规模 化出货的背景下，过去三年公司营收复合增长率高达 146.85%，2022 年上半年公 司实现营收为 25.30 亿元，同比增长 342.75%，营业收入保持高速成长。由于公 司前期研发投入较高，以及多次股权激励确认了较大金额的股权支付费用，公司 于 2021 年首次实现盈利，2021 年公司实现归母净利润 3.27 亿元，2022 年上半年 实现归母净利润 4.75 亿元。

　　产品通用性较强，电信、金融等行业占比快速提升。公司 CPU 产品覆盖领域广泛， 已经应用到了电信、金融、互联网、教育、交通等行业，公司的 DCU 产品主要面 向大数据处理、商业计算等计算密集型应用领域以及人工智能、泛人工智能应用。 当前，公司在电信、金融等细分行业的营收占比快速提升，2021 年电信行业营收 占比 20.5%，金融行业营收占比 14.0%。

　　CPU 与 DCU 双轮驱动，收入结构不断优化。公司在 2021 年以前，主要以 CPU 产品 为主，随着 2021 年 DCU 产品 8000 系列开始量产出货，营收结构不断优化，在 CPU 业务内部，早期公司以高端产品 7000 系列为主，伴随着公司中端产品 5000 系列 和低端产品 3000 系列的快速放量，公司当前 CPU 产品覆盖高中低全系，产品品类 不断完善。过去三年公司毛利率稳步提升，盈利能力持续攀升。公司 19-21 年毛利率分别为 37.31%、50.50%和 55.95%，伴随着销售规模的逐步扩大，规模效应不断体现，带 动公司毛利率持续提升;公司自 2021 年实现扭亏为盈，2021 年实现净利率为 18.94%。2022 年上半年公司毛利率为 57.90%，净利率为 27.04%，盈利能力持续 攀升。

　　各项费用率稳步下降，研发投入维持高位。伴随公司营收规模的不断扩大，规模 效应逐步体现，各项费用率持续下降。公司 2022 年上半年销售费用率为 1.41%(同 比-2.58 pct)，管理费用率 2.46%(同比-5.09 pct)，财务费用率-0.12%(同 比+0.65 pct)。在研发投入方面，公司重视高端处理器关键技术研究和芯片产品 开发，2022 年上半年公司研发费用率 27.51%，尽管伴随营收规模快速增长，研发 费用率有所下降，但研发支出的绝对金额保持逐年增长。在人员结构方面，截止 2021 年末，公司共有研发人员 1031 人，占公司总人数的 90.20%。

股东背景：国资背景为主，与AMD合资获得技术授权

　　公司当前无实际控制人，中科曙光为第一大股东。公司当前无控股股东、无实际 控制人，中科曙光自 2018 年 1 月开始受让成都国资的股份，当前为公司第一大股 东，持有公司 27.96%的股份，公司第二大股东为成都国资(成都产投有限、成都 高投有限及成都集萃有限系一致行动人)合计持有公司 17.00%的股份，海富天鼎 合设立时拟作为公司员工持股平台，后转变外部投资人，蓝海轻舟合伙为公司的 员工持股平台。

　　与 AMD 成立合资公司，获得高端处理器的技术授权。公司在 2016 年 3 月和 2017年 10 月，海光微电子(海光信息持股 49%，AMD 持股 51%)、海光集成(海光信 息持股 70%，AMD 持股 30%)分别与 AMD 签署了《技术许可协议》，约定了 AMD 将 高端处理器相关技术及软件许可给两家合资公司，并向 AMD 支付相关费用，其中 AMD 将高端处理器核相关技术及软件许可给海光微电子使用，将高端处理器外围 相关技术及软件许可给海光集成使用。

　　海光集成为双方合资的主要经营主体，海光微电子定位内部生产成本中心。海光 微电子主要负责 x86 处理器核开发，处理器制造、封装及测试的外协工作;海光 集成主要负责处理器整体设计，及处理器产品的推广和应用。公司和 AMD 合资的 主要经营主体是海光集成，海光微电子仅是海光集成的生产中心，产品只能销售 给海光集成，并不对外开展经营活动。

　　公司管理团队行业经验丰富，核心技术团队芯片背景深厚。公司管理团队多数具 有中科院任职经历，公司董事长孟宪棠兼任中科院资本管理有限公司董事，董事 沙超群、历军、徐文超分别曾任中科曙光技术副总裁、董事、董事;核心技术团 队人员拥有丰富的芯片产业工作经验，曾有英特尔、AMD 等海外龙头公司任职经 历。

　　CPU行业分析：算力需求持续增长，处理器国产替代星辰大海

信创“2+8+N”稳步推进，国产替代需求旺盛

　　信创“2+8+N”稳步推进，芯片是整个产业的核心，国产替代需求旺盛。信创产 业(信息技术应用创新产业)，主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安 全组成，芯片是整个产业的核心。经过信创元年的集中爆发，2021 年信创产业逐 步走向应用落地阶段，“适配生态”、“竞标中标”、“产品迭代”等关键词凸 显了信创产业在“2+8”行业应用中的良好态势。八大重点行业中，金融行业信创 首当其冲，推进速度最快，电信紧随其后，之后是能源、交通、航空航天，教育、 医疗也在逐步进行政策推进和试点。

CPU：服务器需求稳健增长，x86依旧为当前主流

　　CPU 是计算机的控制核心，主要包括控制单元、运算单元和运算单元。CPU 是计 算机的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元，是计算机的核 心组成部件。CPU 的本质是超大规模集成电路，用于解释计算机指令和处理计算 机软件中的数据，并负责控制、调配计算机的所有软硬件资源。CPU 主要包括控 制单元、运算单元和运算单元，控制单元从存储单元中获取可执行的代码，通过指令译码将其转换为可执行的指令，进而运算单元基于获取的指令对存储单元中 的数据进行运算。

　　CPU 指令集可以分为复杂指令集(CISC)和精简指令集(RISC)两大类。计算机 的程序最终需要转化为“指令”才能在 CPU 上运行，所以采用的指令集对于 CPU 的设计尤为重要。复杂指令集架构与精简指令集架构是基于两种不同的指令集思 路进行设计，这两种架构有着各自不同的特点：复杂指令集指令丰富、寻址方式 灵活，以微程序控制器为核心，指令长度可变，功能强大，复杂程序执行效率高; 精简指令集指令结构简单、易于设计，具有较高的执行能效比。其中，x86 架构 是复杂指令集的代表，而 ARM 架构、MIPS 架构和 Alpha 架构等是精简指令集的代 表。

　　CPU 可以广泛应用在各类设备中，海光 CPU 主要应用于服务器和工作站等场景。 CPU 可以应用在服务器、工作站、个人计算机(台式机、笔记本电脑)、移动终 端和嵌入式设备等不同设备上，根据应用领域的不同，其架构、功能、性能、可 靠性、能效比等技术指标也存在一定差异。海光的 CPU 产品主要应用于服务器、 工作站等计算、存储设备。服务器具有高速的数据处理能力、强大的 I/O 数据吞 吐能力、良好的可扩展性，并需要长时间可靠运行，其 CPU 芯片在性能、可靠性、 可扩展性和可维护性等方面要求较为苛刻。因此，服务器处理器是数据处理能力 最强、设计工艺最复杂、可靠性最高的处理器。服务器的应用领域包括实时分析、 5G 应用、人工智能、机器学习、金融、大数据和云计算等领域。

　　全球服务器市场有望恢复快速增长趋势。根据 IDC 数据，2020 年，受全球互联网 行业资本投入收缩和“新冠疫情”的影响，全球服务器出货量为 1,213 万台，销 售额 910 亿美元，同比增长 3.26%和 4.37%，增速低于前期平均水平。但随着更多 的经济及社会活动由线下转移至线上，对于数据存储及运算能力提出了更高的要 求，未来服务器市场需求将恢复快速增长态势。

　　x86 在服务器市场市占率超九成，依旧是当前市场的绝对主流。由于 x86 处理器 起步较早，生态环境较其他处理器具有明显优势，因此，应用 x86 处理器的服务 器销售额占全部服务器销售额的比例约为 91%，销售量占比超过 97%，处于显著领 先的地位。根据 IDC 数据显示，2020 年全球 x86 服务器市场销售额为 826.5 亿美 元，较 2019 年增长 3.31%;全球 x86 服务器市场销售量为 1,180.2 万台，较 2019 年增长 1.82%。

　　预计到 25 年中国 x86 服务器芯片出货量将达到 1066 万颗。2020 年全年，中国 x86 服务器市场出货量为 343.9 万台，同比增长 8.1%;市场规模为 218.7 亿美元， 同比增长 16.5%。随着下游市场需求回暖以及国家将加快 5G、工业互联网、大数 据中心、人工智能等七大领域新型基础设施的建设进度，中国 x86 服务器市场未 来几年需求仍然会比较旺盛，在 2021-2025 年复合增长率将达到 8.8%。根据中国 x86 服务器市场出货量和路数分布情况进行推算，2020 年中国 x86 CPU 芯片出货 量为 698.1 万颗。假设 2021 年至 2025 年路数分布情况与 2020 年保持一致，则 2021 年芯片出货量将增长 9.1%，2022 年至 2025 年将保持 9.0%左右的增长，预计 在 2025 年芯片可以达到 1,066.2 万颗，x86 CPU 芯片未来在我国仍会拥有广阔的 市场空间。

GPGPU：高算力场景不断涌现，协处理器市场快速爆发

　　GPGPU 是 一 种 协 处 理 器 ， 辅 助 CPU 进 行 非 图 形 相 关 的 运 算 工 作 。 GPGPU (General-purpose graphics processing unit, GPGPU)，也叫做通用 GPU，可 以通俗的将 GPGPU 理解为辅助 CPU 的工具，它能够帮助 CPU 进行非图形相关程序 的运算。GPU(Graphics processing unit)最初的设计目标是为了提升计算机对图形、图像、视频等数据的处理性能，解决 CPU 在图形图像领域处理效率低的难 题。随着 GPU 在并行计算方面性能优势的逐步显现以及并行计算应用范围的逐步 拓展，GPU 逐渐分化成两条分支： (1) GPU 方向：延续专门用于图形图像处理用途，内置了视频编解码加速引擎、 2D 加速引擎、3D 加速引擎、图像渲染等专用运算模块; (2) 通用 GPU 方向：GPGPU 作为运算协处理器，并针对不同应用领域的需求，增 加了专用向量、张量、矩阵运算指令，提升了浮点运算的精度和性能，以满 足不同计算场景的需要。

　　GPGPU 是当前人工智能最主要的协处理器方案，当前已广泛用于商业计算和大数 据处理。目前，GPGPU 已经广泛用于商业计算和大数据处理，如天气预报、工业 设计、基因工程、药物发现、金融工程等。在人工智能领域，使用 GPGPU 在云端 运行模型训练算法，可以显著缩短海量训练数据的训练时长，减少能源消耗，从 而进一步降低人工智能的应用成本。与此同时，GPGPU 能够提供完善的软件生态 系统，便于各种已有应用程序的移植和新算法的开发，因此全球人工智能相关处 理器解决方案仍然是以 GPGPU 为主。因此，GPGPU 是人工智能领域最主要的协处 理器解决方案，占据人工智能 90%以上的市场份额，在智能工厂、无人驾驶、智 慧城市等领域具有广泛的市场空间。

　　伴随人工智能的快速发展，高算力需求场景不断涌现。随着人工智能、数据挖掘 等新技术的发展，对海量数据进行计算和处理将成为带动集成电路行业发展的新 动能。大规模张量运算、矩阵运算是人工智能在计算层面的突出需求，高并行度 的深度学习算法在视觉、语音和自然语言处理等领域上的广泛应用使得计算能力 需求呈现指数级增长。根据 Cisco 的预计，2021 年全球数据中心负载任务量将超 过 2016 年的两倍，从 2016 年的不到 250 万个负载任务量增长到 2021 年的近 570 万个负载任务量随着云计算的不断发展，全球范围内云数据中心、超级数据中心 的建设速度不断加快，Cisco 预计到 2021 年，计算能力更强的超级数据中心将达 到 628 座，占数据中心总量的 53%。

　　数据中心市场对于泛人工智能类芯片的需求十分旺盛。人工智能算法的不断普及 和应用，以及对商业计算和大数据处理的算力需求的不断增长，使得全球范围内 数据中心对于计算加速硬件的需求不断上升。根据前瞻产业研究院的数据，未来 几年内，中国人工智能芯片市场规模将保持年均 40%至 50%的增长速度，到 2024年，市场规模将达到 785 亿元。而随着人工智能相关技术的进步，应用场景将更 加多元化，GPGPU 通用性好和软件生态系统完善的优势会进一步展现出来，成为 该领域的主流解决方案。GPGPU 在我国人工智能芯片领域也将占据较大比例的市 场份额。

　　GPGPU 未来的技术演变方向。随着 GPGPU 在大数据处理、人工智能、商业计算领 域的广泛应用，呈现了以下发展趋势。 (1) 高算力运算需求不断涌现：进一步提升工艺制程、增加运算核心数量、采用 更高带宽的片上存储器、提高存储器的带宽和容量，持续提升 GPGPU 产品性 能;另一方面，高带宽、低延时的片间互连总线结构也是未来产品优化提升 的方向之一，以此来满足不断涌现的大数据量、多任务应用的需求; (2) GPGPU 将成为运算协处理器的主流：运算协处理器存在多条技术路线，包括 GPGPU、ASIC、FPGA 等，综合考虑性能、能效比和编程灵活性等方面的因素， GPGPU 在协处理器应用领域具有非常明显的优势;

　　(3) CPU 与 GPGPU 的异构计算：CPU 和 GPGPU 的结构特点不同，适用于不同的应用 场景，把两者结合起来可以充分发挥各自优势，CPU 处理复杂的逻辑控制并 进行运算管理，GPGPU 用于对各种大规模并行计算进行加速。CPU+GPGPU 的异 构运算架构可以让系统具有更大灵活性，满足复杂场景的不同需求，能够较 大幅度地提升单独使用 CPU 或 GPGPU 的任务执行效率。此外，CPU 和 GPGPU 之间还可以通过内存共享等方式进行数据交互，发挥异构计算的优势。

　　核心优势：CPU与DCU双轮驱动，把握国产化浪潮时代机遇

　　优势(1)：消化吸收到自主研发，技术优势显著 海光采取“小步快跑”战略，从消化吸收到逐步实现自主研发。公司技术团队按 照“小步快跑”的策略，将已经验证的技术创新成果逐渐集成到海光 CPU，不断 丰富海光 CPU 的功能。公司从最初基于 AMD 授权的源代码进行设计开发，消化吸 收相关技术，到一步步实现自主研发，其研发历程大致可以分为四个阶段： (1) 获得授权：海光于 2016 年于 AMD 签署技术授权许可协议，AMD 将当时其最新 的通用处理器的 Core 和 SoC 源代码合计 7 项专利授权给海光微电子，将外围 相关技术合计 12 项专利授权给海光集成;

　　(2) 实现闭环：公司的“海光一号”CPU 7185 主要基于 AMD 交付的源代码进行设 计，整体性能与 AMD 基于该授权技术的第一代产品为 AMD EPYC 7551 相差不 大。通过“海光一号”CPU 的研发，公司建立起了 14nm 工艺高性能 CPU 研发 流程，并且利用该流程完成了“海光一号”CPU 的代码设计、功能验证、可 测试设计、电路综合、物理设计和实现。

　　(3) 消化吸收：2019 年 6 月，在公司登上实体清单后，AMD 不再提供相关技术服 务，公司自行实现了后续产品和技术的迭代开发，公司成功研发出海光二号， 该 CPU 在微体系结构上进行了较多自主创新，利用专用硬件电路实现了国密 算法，大幅度提升了安全处理应用性能;增加硬件加密，支持可信计算，提 高云计算环境的安全性。 (4) 自主研发：目前，公司独立研发了海光二号、海光三号产品，并完成对海光 四号产品的仿真验证，公司已攻克了高端处理器设计的若干核心技术，形成 了大量自主知识产权。截至 2021 年 12 月 31 日，公司拥有已授权专利 179 项(其中发明专利 136 项)、154 项软件著作权和 81 项集成电路布图设计专 有权等知识产权。

　　公司的 CPU 产品性能已达到了国际上同类型主流高端处理器的水平，在国内处于 领先地位。海光在国内率先完成了高端通用处理器和协处理器产品成功流片，并 实现了商业化应用。公司产品性能达到了国际上同类型主流高端处理器的水平， 在国内处于领先地位。除了海光 CPU 之外，国外主流的 CPU 厂商主要有 Intel、 AMD，国内 CPU 厂商主要有海思、龙芯、兆芯、飞腾、申威。根据公司招股书显示， 海光 7285 系列 CPU 的 SPEC CPU 2017 的实测性能与国际领先芯片设计企业 Intel 同期发布的主流处理器产品的实测性能总体相当。

　　深算一号系列 DCU 已实现商业化，指标达到国际上同类型高端产品的水平。海光 DCU 系列深算一号已于 2021 年实现商业化应用，深算二号处于研发阶段。选取海 光的深算一号和国际领先 GPU 生产商 NVIDIA 公司高端 GPU 产品(型号 A100)及 AMD 公司高端 GPU 产品(型号 MI100)进行对比，在典型应用场景下，公司深算一 号指标达到国际上同类型高端产品的水平。海光 DCU 未来将广泛应用于大数据处 理、人工智能、商业计算等领域。海光 DCU 具有强大的计算能力、高速并行数据 处理能力和良好的软件生态环境等优势。

　　强大的计算能力：海光 DCU 基于大规模并行计算微结构进行设计，不但具备 强大的双精度浮点计算能力，同时在单精度、半精度、整型计算方面表现同 样优异，是一款计算性能强大、能效比较高的通用协处理器; 高速并行数据处理能力：海光 DCU 集成片上高带宽内存芯片，可以在大规模 数据计算过程中提供优异的数据处理能力，使海光 DCU 可以适用于广泛的应 用场景; 良好的软件生态环境：海光 DCU 采用 GPGPU 架构，兼容“类 CUDA”环境，解 决了产品推广过程中的软件生态兼容性问题。公司通过参与开源软件项目， 加快了公司产品的推广速度，并实现与 GPGPU 主流开发平台的兼容。

优势（2）：采用x86技术路线，打造完善产业生态

　　x86 指令集拥有业界最好的产业生态支持。现有运行中以及开发中的绝大部分服 务器、硬件设备、软件系统均基于或兼容 x86 指令集。公司通过与 AMD 合作，获 得了 x86 处理器设计核心技术，进入到 x86 处理器设计领域，研制出符合中国用 户使用需求、兼具“生态、性能、安全”三大特点的国产 x86 架构处理器产品。 海光 CPU 具有优异的产品性能、良好的系统兼容性和较高的系统安全性。

　　优异的产品性能：海光 CPU 使用先进的处理器微结构和缓存层次结构，改进 了分支预测算法，使得每个时钟周期执行的指令数得到显著提高;依托先进 的 SoC 架构和片上网络，海光 CPU 集成了更多处理器核心;采用先进的工艺 制程和物理设计方法，实现了处理器高主频设计，使海光 CPU 产品具有优异 的产品性能; 良好的系统兼容性：海光 CPU 可以兼容国内外主流操作系统、数据库、中间件等基础软件及广泛的行业应用软件; 较高的系统安全性：海光 CPU 通过扩充安全算法指令、集成安全算法专用加 速电路等方式，有效提升了数据安全性和计算环境的安全性，原生支持可信 计算。

　　海光CPU系列性能领先优异，软硬件生态丰富，安全可靠，得到了国内用户的高 度认可，已经广泛应用于电信、金融、互联网、教育、交通等重要行业或领域。 自2018年来，联想、新华三、同方、中科可控等多家国内知名服务器厂商的产品 已经搭载了海光CPU芯片。

　　打造基于海光CPU和DCU的完善的国产软硬件生态链。公司基于海光 CPU 和 DCU 开展产业生态建设，形成了“芯片设计与制造—整机系统—软件生态—应用服 务”的完整创新链和产业链，牵头成立光合组织(海光产业生态合作组织)，围 绕国产通用计算平台，联合产业链上下游企业、高校、科研院所、行业企业等相 关创新力量，实现协同技术攻关，共同打造安全、好用、开放的产品与解决方案， 并开展测试认证、技术培训、方案孵化、应用示范、推广交流等系列活动，促进 合作组织成员的共同发展，共建包容、繁荣的信息技术生态系统。

　　(本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。)回个信息海光信息(SH688041)景嘉微(SZ300474)北京君正(SZ300223)

菩老投资：

　　我心爱的半导体如何呢?

　　半导体永远都是潜力股，我也一直强调，毕竟芯片半导体国产率这么低，这种背景下未来必然潜力巨大，只是目前遇到了全球经济的下行期，所有行业需求都是通缩的，这样的背景下，芯片半导体行业也是承压，而且可预期性都不高，资金全面去驱动芯片行情的动力明显也是不足的，所以就出现了整个芯片板块压低估值的情况。

　　但是芯片毕竟是赛道股，目前市场资金还是有意愿去驱动赛道股的，所以部分资金就去驱动半导体的一些细分行业，比如半导体原材料、第三代半导体等等。从长远看，半导体一定的最具有潜力的，未来半导体的国产化率提升后，相关的上市公司受益，那么半导体的企业的市值就会持续飙升。

　　闻泰科技(SH600745)韦尔股份(SH603501)北京君正(SZ300223)

北京君正(SZ300223)：

　　北京君正(300223)09月06日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。 投资者： 问，据财报显示，君正本部业务营收情况2021上半年4.85亿，2021下半年6.93亿，2022上半年3.95亿，同比下降19.5%，环比下降44%。请问，1，本部业务2022年上半年... 网页链接

每日经济新闻：

　　每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：公司在卫星导航方面有没有产品应用?

　　北京君正(300223.SZ)9月6日在投资者互动平台表示，公司没有相关产品。

　　(记者 王可然)

　　免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前核实。据此操作，风险自担。

　　每日经济新闻

北京君正(SZ300223)：

　　每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：公司在卫星导航方面有没有产品应用? 北京君正(300223.SZ)9月6日在投资者互动平台表示，公司没有相关产品。 网页链接

玄墨澄气虚静和心：

　　雅克科技(SZ002409)君正110时这个50多，现在股价快赶上君正了北京君正(SZ300223)

四季轮回90v：

　　北京君正(SZ300223)没见涨，跌就爬不起来了?

没事乱看：

　　北京君正(SZ300223)这成交量都快缩没了，咋滴还要回70啊

证券之星财经：

　　2022年9月5日北京君正(300223)发布公告称公司于2022年9月2日召开业绩说明会，线上参与公司北京君正2022年半年度网上业绩说明会的投资者参与。

　　具体内容如下：

问：在激烈角逐竞争年代，贵公司如何在管理方面与同行中突围取胜，获得优秀成绩，回报投资者呢？

　　答：您好!多年来公司坚持核心技术的自主研发，逐渐发展出面向各领域的多项自主可控的核心技术，并陆续推出不同的产品系列，2022 年上半年公司实现了较好的增长，未来公司将不断加大研发力度，寻找更多的市场应用，谢谢!

问：请贵公司车规芯片目前占比是多少？

　　答：您好!公司总收入中超过 30%来自车规芯片，谢谢!

问：车规级互联芯片 LIN、CAN、G.vn 等预期啥时候可以投产，应用在那些方面，潜在市场规模有多大？

　　答：您好!目前 LIN、CN 尚在研发阶段，G.vn 处于市场推广阶段，该类产品均用于车内互联。谢谢!

问：互联芯片部门一直处于净投入亏损状态请还要多久才能盈利？

　　答：您好!互联芯片因面向汽车市场，投入期相对较长，其中 GreenPHY 预计将于今年底开始量产销售，后续该部门的亏损将逐渐收窄，谢谢!

问：公司说受消费市场景气度下降影响，视频芯片营收同比环比均实现下降，但同期富瀚微，国科微视频芯片产品营收均实现了大幅度上涨，是不是公司产品竞争力不行？

　　答：您好!公司智能视频芯片具有低功耗、高性价比、高智能化处理能力等特点，具有较强的市场竞争力，该业务自设立以来快速成长，目前主要面向消费类市场，2021 年度同比增长 236%，2022 年上半年，因消费类市场需求下降导致该产品收入有所下降，谢谢!

问：刘强张紧控制的四海君芯是否已减持？

　　答：您好!四海君芯尚未减持，谢谢!

问：贵司国内业务 2022 二季度营收及利润同比及环比严重下滑。请解释原因，为什么同业公司业绩相反。

　　答：您好!公司微处理器芯片和智能视频芯片主要面向消费类市场，二季度消费类市场需求相对低迷，具体请参阅公司 2022 年定期报告。谢谢!

问：车规级 NAND Flash 处于高速增长阶段，目前公司在这方面有啥布局，在行业的地位怎样？

　　答：公司 NND Flash 正在初步布局、研发中，谢谢!

问：针对大股东竞相清仓减持状况，贵司曾表示为大股东个人财务行为，贵司无法联系对方与其沟通，让其加深对公司自身经营前景的了解。请，大股东无法沟通，那么张紧，张敏，李杰，张燕祥也无法沟通么？

　　答：您好!本公司从未表示过无法联系股东。股东减持为其个人行为，符合国家法律法规的相关规定，公司亦履行了相应的披露义务。谢谢!

问：有投资者曾，特斯拉是否在测试 G.vn 芯片，请介绍一下 G.vn 芯片的现状？

　　答：您好!G.vn 尚在推广中，谢谢!

问：刘总，请重组时应证监会询，您曾承诺五年内不主动放弃控制权，此承诺是否依旧有效。

　　答：您好!该承诺有效。谢谢!

问：多年来连续定增募资，请介绍募资项目运营情况。

　　答：您好!募投项目情况请参看公司 2022 年半年度报告。

问：配合韦尔增持打压股价是否违法？

　　答：您好!二级市场股价受多种因素影响，谢谢!

问：X1600 系列芯片已经完成量产工作，请对下半年的收入预判是多少，以及未来多少亿规模？

　　答：您好!X1600 正在推广中，下半年各产品线收入情况请关注后续定期报告。谢谢!

问：刘强总，你的四海君芯还减持吗？

　　答：四海君芯将根据股东对资金的需求情况确定后续的减持计划，请关注后续的相关公告。谢谢!

问：T41 已经投片，今年预计销量和大概单价？

　　答：您好!由于客户导入需要时间，T41 上量尚需要时间，预计明年将大规模销售。谢谢!

问：请聊一下公司在汽车 MCU 上的布局，并分析下竞争力和未来预期？

　　答：公司没有布局通用汽车 MCU 产品，而是将 MCU和触控、LED 结合在一起，提供解决方案。

问：公司是否考虑进入车载 SOC 市场，友商全志，瑞星微在这一行做的如火如荼，公司有无紧迫感？

　　答：公司目前没有这方面的计划。公司会跟进自己的技术特点，发挥自己的技术特长，在汽车电子产品领域进行布局。

问：公司对于消费类芯片的看法，未来 3-6 个月？

　　答：您好!预计消费类市场后续有望逐渐好转，具体还要看市场需求的发展情况，谢谢!

问：请刘总，最近几年有重组计划吗？比如继续收购好的有潜力的公司？

　　答：您好!目前尚无具体计划，谢谢!

问：公司近期哪些领域的业务发展最快，可否介绍一下？

　　答：您好!2021 年公司智能视频产品线增长较快，2022年上半年存储芯片增长较好。谢谢!

问：智能视频芯片毛利率环比有所下降，请是什么原因导致的？

　　答：您好!主要是需求下降，市场竞争加剧，具体请参阅公司半年度报告，谢谢!

问：管理层连续减持是否不看好公司发展？

　　答：您好!股东减持为其个人资金需求，与公司经营无关，公司经营情况请参阅公司半年度报告。谢谢!

问：减持结束不断接力减持，是否存在未披露情况？

　　答：您好，股东减持为其自身资金方面的需要，公司不存在应披露未披露事项，谢谢!

问：你说视频芯片需求减弱，竞争加剧，为何国科微，富瀚微业绩靓丽呢？是否公司产品竞争力不足是主因？

　　答：您好!公司智能视频芯片具有低功耗、高性价比、高智能化处理能力等特点，具有较强的市场竞争力，该业务自设立以来快速成长，目前主要面向消费类市场，2021 年度同比增长 236%，2022 年上半年，因消费类市场需求下降导致该产品收入有所下降，谢谢!

问：从整个市场来看，汽车存储芯片未来 2-3 年市场的增长趋势如何？公司车规芯片未来的成长性来自哪里？

　　答：您好!随着汽车智能化的不断升级，预计汽车存储芯片将保持较好的增长，公司车规芯片亦将随着市场的不断发展而获得成长。同时，公司积极布局，努力拓展更多市场应用。谢谢!

问：针对股价连续下跌，公司是否有相应的举措来维系投资者关系，给投资者信心？

　　答：您好!二级市场股价受多种因素影响，公司一直努力经营，希望用好的经营业绩使公司获得更好的长远发展，谢谢!

问：公司目前各产品线规划是怎样的？

　　答：你好!公司各产品线将持续加强技术研发，不断拓展新的应用，在汽车、工业医疗以及消费等大的赛道中争取获得更好的成绩，谢谢!

　　北京君正主营业务：集成电路芯片产品的研发与销售等业务

　　北京君正2022中报显示，公司主营收入28.04亿元，同比上升20.06%;归母净利润5.11亿元，同比上升43.94%;扣非净利润4.97亿元，同比上升47.15%;其中2022年第二季度，公司单季度主营收入13.91亿元，同比上升9.7%;单季度归母净利润2.79亿元，同比上升19.06%;单季度扣非净利润2.71亿元，同比上升22.92%;负债率9.16%，投资收益802.36万元，财务费用-2598.38万元，毛利率39.14%。

　　该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级9家，增持评级2家;过去90天内机构目标均价为116.0。

　　以下是详细的盈利预测信息：

　　融资融券数据显示该股近3个月融资净流入2.03亿，融资余额增加;融券净流入1240.86万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，北京君正(300223)行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性一般。财务健康。该股好公司指标3.5星，好价格指标2星，综合指标2.5星。(指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星)

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北京君正(SZ300223)：

　　2022年9月5日北京君正(300223)(300223)发布公告称公司于2022年9月2日召开业绩说明会，线上参与公司北京君正2022年半年度网上业绩说明会的投资者参与。 具体内容如下： 问：在激烈角逐竞争年代，贵公司如何在管理方面与同行中突围取胜，... 网页链接

虫前-只有猫：

　　北京君正(SZ300223) 快撑不住了!感觉又回到了4月分

北京君正(SZ300223)：

　　北京君正(300223)08月30日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。 投资者： 董秘你好，2022世界人工智能大会将于9月1日-3日在沪举办，贵司参加吗? 谢谢! 北京君正董秘： 您好!公司没有参加。谢谢! 投资者： 董秘，您好，请问截止20... 网页链接